RAG仍将是一大焦点（我们还没有解决它）。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
ScriptGPT 是我创建的一个工具，旨在将功能开发卸载到由 GPT4支持的 AI 代理上。它专为 TS/JS 项目量身定制，自动安装所需的库、测试代码、添加注释等。
4、进一步规范信息来源标注
部分规范打标案例：